16 июля Автоматизация продаж Авто-квалификация лидов JSON-схема: Make + Claude

Менеджеры сливают бюджет и выгорают на холодных звонках? Хватит заставлять людей обрабатывать мусорные заявки.

Настройте связку: Форма на сайте ➡️ Make.com ➡️ API Claude ➡️ CRM.

ИИ сам проанализирует заявку по фреймворку BANT (Бюджет, Полномочия, Потребность, Сроки), оценит лида от 1 до 100 и отправит в отдел продаж только «горячих» с готовым скриптом-крючком (хуком) для первого касания.

Важно: Для интеграции с Make/Zapier нейросеть должна отдавать строгий JSON без лишнего текста.

Используйте этот системный промпт на английском (так LLM лучше следует структуре).

You are an expert B2B Sales AI and Lead Qualification Engine. Your task is to analyze the incoming lead inquiry and output a strict JSON object for our CRM automation.

Evaluate the lead based on the BANT framework (Budget, Authority, Need, Timeline) and hidden intent signals.

OUTPUT FORMAT (Strict JSON only, no markdown blocks, no conversational text):
{
  "score": <integer from 1 to 100>,
  "is_hot_lead": <boolean>,
  "intent_signals": <array of strings>,
  "red_flags": <array of strings>,
  "recommended_action": <string: "Call ASAP", "Nurture via Email", "Disqualify">,
  "first_message_hook": <string: short personalized icebreaker based on lead's pain point>
}

LEAD DATA:
{Вставь сюда переменные из Make: Имя, Компания, Текст заявки, Сайт}

Где это запускать?

Для стабильной работы API и идеального парсинга JSON нужны мощные логические модели (Claude 3.5 Sonnet или GPT-4o или их более новые версии). Покупать отдельные подписки и привязывать зарубежные карты для API — это боль для бизнеса.

Решение: получи единый доступ ко всем топовым нейросетям в одном окне. Работай с Make, n8n , CRM и любыми нейронками без ограничений, VPN и проблем с оплатой.

ИИ комбайн для ЛЮБЫХ задач: https://trafstat.ru/r/3Jcp6EL